3D人脸识别消费机适用于安全级别要求高的场景

　　随着人脸识别技术的迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础。自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，从前期以门禁考勤为主，向安防、金融、商业等多领域拓展。人脸识别金融应用，并非指人脸识别技术本身，而是将人脸识别技术通过不同的解决方案设计及其它技术叠加，解决金融行业各种业务场景下的实际需求。

　　3D人脸识别技术主要分为硬件以及算法两大部分，算法是实现人脸识别的基础，硬件是承载算法，让人脸识别得以实现的实体部件。算法和硬件缺一不可，只有两者相互协作，才能实现人脸识别。

　　3D人脸识别技术具有如下优势：

　　(1)采集获得的脸部3D形状数据可看作是不随光照、视图的变化而变化,且化妆等附属物对图像影响很大而对3D数据影响不明显。因而,3D人脸识别被认为具有光照不变、姿态不变的特性;

　　(2)3D人脸识别通过3D摄像头立体成像，能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而提升了分析判断的准确性，使得人脸识别功能可以分辨出伪造图片、视频、面具等的攻击，适合金融领域和智能手机等安全级别要求高的应用场景。